《方案》分为八个部分、共二十二条。围绕基础教育、职业教育、高等教育、社会教育，聚焦师资队伍、科技创新、平台建设、教育治理等重点领域，针对不同学段和领域的特点和需求，提出具体的改革措施和实施路径，致力于构建全要素融入、全学段覆盖、全链条贯通的改革生态。
《方案》提出到2027年总体目标是：形成国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育实践模式。其中基础教育阶段的目标关键词是“率先普及”，即在全国率先普及中小学人工智能通识教育；高等教育的关键词是“一流”“突破”，即打造一流人工智能学科专业集群，人工智能科技创新取得重要突破；支撑体系的关键词是“能力”“水平”，即建成国内一流的算力平台支撑能力，提升教育治理的智能化水平。
基础教育的重点任务是全面推进中小学人工智能通识教育，聚力构建人工智能赋能教育新样态。明确将启动研制中小学人工智能教育指导意见，分类指导并逐步将中小学人工智能教育纳入地方课程，充分发挥教育部“中小学人工智能教育基地”、省级人工智能实验区和实验校的引领示范作用，并针对农村学校和特殊教育，实施“AI教育普惠计划”，推动人工智能赋能基础教育优质均衡发展。
职业教育的重点任务是充分利用人工智能提升职业院校办学能力，引导产教协同育人模式变革。强调支持高校聚焦江苏“1650”产业体系，校企共建一批人工智能领域高水平实践基地、产业学院和产教融合共同体，将人工智能核心技能融入专业课程，积极开发“岗位能力＋人工智能能力”的模块化课程，推进工学交替人才培养模式改革。
高等教育的重点任务是加强“人工智能＋”学科专业体系建设，大力培养交叉复合型创新人才。要求高校要依托江苏高校优势学科、学科交叉中心、品牌专业等平台项目，进一步推动学科交叉融合，打造若干国内一流的人工智能领域优势学科和品牌专业集群。同时依托省级人工智能学院、未来技术学院、卓越工程师学院等平台，推进本研贯通培养和“人工智能＋其他专业”的双学士学位培养项目，打造“人工智能＋”育人场景和优质课程资源，大力培养人工智能创新型、技术型人才。
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发表于 2025-5-14 15:07
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