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[科普] 可恶的虚假好评!用计算机算法粉碎它

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该用户从未签到

发表于 2015-10-8 04:11 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:江苏
各大网站对于好评的需求永无止境,没有一个商家或是网站会乐意在好评这件事上慢人一拍。但是,我们经常会发现世俗浮躁的新书的评分超过了托尔斯泰的小说,名不见经传的旅店的好评率高过了万豪国际旗下的Ritz酒店。由于在线零售商越来越依靠评论来吸引用户,因此一个崭新的行业就此诞生,它就是专门靠给网站写评论赚钱的好评师。' q0 `, l/ J% k6 j- L7 U6 I$ p8 S0 Y
电子商务发展到今天,许多消费者根据商品的评论或评分来决定该商品是否值得购买,但倘若他们无法分辨好评的真伪,那么整个评论系统的价值就不大了。 在网上区分虚假评论相当困难,但康奈尔大学的一群研究者却对此表示出浓厚的兴趣,他们最近刚刚发表了一份论文,该论文阐述了如何创建一个计算机算法来探测虚假评论。目前已经有数十家公司与研究者接触,他们都希望能够限制虚假信息的扩散。
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康奈尔大学的研究员雇佣了自由作家在亚马逊旗下的Mechanical Turk网站下为芝加哥酒店撰写400条虚假的好评,然后这这些虚假好评会和另外400条研究者认为是真的好评混在一起,由3位志愿者负责将其辨别出来。很可惜,我们或许可以当面看穿某人的谎言,但是要在网络中分辨出真伪评论实在是很难。
+ N; `& W' |0 T2 o为此研究小组编译了一种能够区分真伪好评的算法,算法的成功率高达90%。在研究者看来,虚假好评师倾向于叙述他们在芝加哥酒店的经历,并使用一堆最高级的言辞,但是他们并不擅长对酒店的物品进行描述。由于他们从未到过这个酒店,所以他们会转而谈论他们为什么会在芝加哥。为了强调出评论的真实性,他们还会更多的使用诸如“我”之类的词。% u# W% j* N- S. p. a% l
那么商家又该如何插手旗下产品的好评?这之间的界限很模糊,商家稍微做的过火点就会惹人反感。英国康沃尔郡的一家高级酒店The Cove规定,只要消费者在TripAdvisor网站发布一条好评,那么他们日后再次入住酒店时就可以享受9折的优惠。在这条规定的诱惑下,近期所有有关The Cove的评论全是赞赏之词。英国媒体因而指责The Cove涉嫌引诱消费者做出言不由衷的评论,但The Cove却声称这只是一种用户奖励机制。0 o( u4 \+ \$ l' W/ @9 M3 Z) c
TripAdvisor已经成立11年了,在成立之初,网站高管还担心这个网站会变成大家一起抱怨吐苦水的地方。没想到,网站的5千万条评论中,对酒店等服务业的平均评分竟高达3.7星(五星制)。当然,网络上的差评也很泛滥,除去真实的差评,有许多酒店或旅馆的差评实际上是由竞争对手蓄意评写的。7 |  G" V* F, r1 ^2 O6 F( c
在亚马逊网站排名靠前的100多位评论者中,只有少数几位写过批判性的评论。一位评论者说道,我更喜欢赞赏我喜欢的事物,而不是咒骂我厌恶的东西。但事实上,几乎所有排名靠前的评论者都收到过出版社寄来的免费书籍或者其他商家赠送的引诱性物品,这也许能说明为什么他们大多只写好评了。
9 c8 O: f8 X  K" U1 R- J" |9 `其实得到一两个差评并无大碍,最重要的是,商家需要对消费者的批判做出及时的回复和解释,这样消费者就有可能将1星改成3星甚至4星。要尊重消费者的差评,并从中做出改善,只有这样,商家才能打造出好评率高的产品。$ Q/ U9 o1 ]# Y7 q4 o
信息及图片来源: nytimes南通0
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该用户从未签到

发表于 2015-10-8 09:24 | 显示全部楼层 来自:江苏
在中国肯定行不通。比如给淘宝买家差评买家就电话来骚扰让人家改回去,比如默认好评,比如就写了几个字的评论,这么复杂的情况怎么可能有90%的正确率。
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发表于 2015-10-8 10:43 | 显示全部楼层 来自:江苏
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发表于 2015-10-8 11:22 | 显示全部楼层 来自:江苏
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