做大师有代价

luliangdsb

（文/Jonah Lehrer）20世纪40年代，荷兰心理学家Adrian de Groot对国际象棋大师进行了一项划时代的研究。尽管de Groot是个国际象棋业余爱好者，并且参加了好几个俱乐部，但他总是烦恼于自己赢不了更有才华的选手。De Groot想知道自己的弱点在哪里，然后找到缺失的精神技能。他最初的假设是，象棋大师都有照相机般精确的记忆，能够帮助他们记住暗藏的棋子移动，然后充分利用对手的小失误。De Groot的第一个实验似乎证实了这个理论，他在棋盘上用20个棋子摆出残局，之后de Groot要求不同水平的棋手（从没经验的业余爱好者到象棋大师）迅速地看一眼棋盘，然后说出每个棋子的位置。就像科学家预测的那样，业余爱好者的记忆几乎是一片空白，而象棋大师则能够轻松地还原残局。这个等式看上去很明显：记忆力=天才。
但de Groot所做的第二个实验却让情况更加纠结。他在实验中不再采用实际的残局，而是随机将卒子、主教、骑士摆在棋盘上。如果最好的棋手有强大的记忆力，那么卒子仍旧是卒子，无论它摆在哪里都不会影响实验结果。然而de Groot惊讶地发现，大师们的优势消失了，他们不再能够记住棋子摆放的位置。
对于de Groot来说，这种失败更像一种启示，因为它暗示着天才与记忆力无关，真正有关的是感知。大师们并不能比业余爱好者更好地记住棋盘的状况。确切地说，他们能更好地观察棋盘，并迅速将32颗棋子转化成一种自己熟知的模式。他们并不单单关注一个白主教或者黑卒子，而是针对整个棋盘的结构给出某个策略，例如法兰西防御或者列蒂开局。
这种心理过程叫做“组块”，是人类认知的重要元素。就像de Groot展示的那样，象棋大师能够自动将棋盘组合为一系列已知的模式，这样他们可以迅速理清棋局中纷乱的细节。并不只有象棋大师会有“组块”的心理过程，在你阅读这句话的时候，你的大脑正毫不费力地将字母组块，将符号组块，变成一句有“意义”的话。结果是，你不用念出每个音阶，或者进行语音学的分析，你渊博的大脑能够跳过感知的步骤。这就是技巧，依靠习得的固定模式来补偿大脑信息处理中的内在限制。就像George Miller著名的观察结果，我们在同一时刻只能有意识地记住大约七个单位的信息，组块能让我们逃脱这个认知陷阱。
, C8 R4 [$ ^6 A* a1 c, U% w坏消息是，技巧也有局限的一面，因为所有这些习得的模式都会让我们更难接受其他全新的知识。来看看最近这篇关于伦敦出租车司机记忆力水平的文章吧。在神经科学的世界中，伦敦出租车司机们的海马体（一个用于空间记忆的脑区）可塑性小有名气。由于这些司机必须记住整个伦敦城区的地图（这是世界上最严格的驾驶挑战），因此他们的海马背侧有增大扩张的迹象，从而引起大脑结构的永久改变，知识改变物质。
然而，记录到这种海马增大现象的研究者们也发现拥有超常空间能力需要一定的代价。我们进行认知组块的缺点就在于它们是完全成型的，将一个僵化的模式强加于世界之上，这就意味着它们会抵抗突然的变化，例如伦敦市中心突然出现的一条临时弯路。认知组块同样属于一种习惯，因此我们倾向于依赖它们，尽管它们可能不适用于现状（象棋大师若将象棋组块运用到跳棋时，也需要小心）。这是BPS Research Digest的Christian Jarrett对这个新实验的总结：
“第二个调查显示了他们对伦敦熟悉区域中不熟悉路线的学习能力。在这个任务中，出租车司机似乎遇到了比学习全新路线还要大的屏障。Woollett和Maguire观察到，在这种情况下，司机的技巧妨碍了对新路线的学习，‘通过对已有知识的更新，他们的糟糕表现反应了专业知识的僵化，以及无法克制对现有记忆的使用。’
1 Z! z  o7 W& ~* _" n! c这个结果符合现实生活中出租车司机的表现。例如，有些司机表示，几年前他们很难将金丝雀码头区的新规划与已有记忆合并在一起。”
更严重的问题在于，大脑是个深受限制的思考机器，充斥着认知的权衡取舍以及零和博弈。那些专业棋手和伦敦出租车司机能够表现出看似超人的才能，是因为他们将世界以利于记忆的模式进行组块。然而，正是这样的天才让他们难以拓展视野，例如那些突变的棋局或地点。
我最喜欢的关于权衡取舍的例子来自神经学家Stanislas Dehaene的研究，他帮助阐明了大脑中有关阅读的解剖学机制。不足为奇，了解每个单词的意义会用到一大块视皮层，而之前用于物体识别的脑细胞被字母表占领了（Dehaene把这种过程叫做“神经元回收”）。Dehaene发现，“学习阅读使得人们在认知上大量受益”的同时，也会悄无声息的让我们付出心理代价，由于视皮层在读写文字上投入太多，因此我们很难“读出”自然世界中的细节（想想看，假如看不懂这句话，你会注意到什么细节）。所以，如果你是个专家，请自豪吧，因为你学会了用更有效的方式观察世界。你所受到的训练改变了你的大脑结构，但是别忘了想想你的盲点，想想你需要通过努力才能看到的新模式。
5 B! y! U1 a) e4 o: }8 f* f原文看这里
科技名博微博
看完文章来这里调查一下吧
5 ?1 G' P/ L. Q) R6 S& k0 q2 t博主介绍：Jonah Lehrer是Wired的特约编辑，是《我们如何决定》和《普鲁斯特是神经学家》的作者，同时也是New Yorker， NY Times Magazine和WNYC’s  Radiolab的特约撰稿人。