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[科普] 股市崩盘有预警吗?

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发表于 2015-10-7 16:13 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:江苏
(文/Brandon Keim)研究股市复杂性行为的研究者们可能发现了预测股市“跳水”的标志。他们表示这个神秘的标志就是联动性指数,即股票动作相同的可能性。当股市正常时,联动性比较低。但是在股市崩盘前的几个月或几年里,联动性似乎会升高。
, G/ R) P3 n$ w& y# h不用在意股价是涨是跌,因为它们总是此起彼伏。然而股民都有从众心理,一个很小的推动力就可能让所有人都做出相同的投资行为。然后系统就进入了崩盘节奏。: `; G- L' P- e% y$ i) W
“对经济学家来说,当前最重要的是确定什么是系统风险,系统在什么时候比较脆弱容易崩溃。我们的研究结果表明存在衡量这种脆弱性的直观标准。”新英格兰复杂系统学会的主席宴尔?巴杨如是说。巴杨的研究结果发布在2月13号的arXiv上(arXiv是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站,位于康奈尔,并在全球设有镜像网站),他的研究是目前正兴起的物理经济学(econophysics,也译作经济物理学)中的一部分。物理经济学是运用物理学方法研究经济问题的学科,它的关键部分是使用了网络系统中的物理学方法,即系统中彼此相关的单元会导致整体行为的剧烈变化。
/ V' f) Z4 P, _0 |/ P9 O水加热后会蒸发就是类似的行为,专业术语称之为相变。另一种是积雪导致的雪崩。在物理经济学家眼中,股市危机就像雪崩。巴杨的研究小组利用相变模型分析了股市的变化模式。2000年初,股市联动性比较低,其中的任意一天都有大约一半的股票或涨或跌。但是到了股市崩盘前不久的2008年,联动性变得非常明显。人们不再独立做出决定,而是纷纷效仿他人。9 t4 B. P' v1 ^# m) W- Z6 H/ y
“系统有一个临界点,届时可能所有的股票都会在同一天发生变化。”巴杨说,“如果看到这种集体行为正在形成,那就应该知道有麻烦了。”
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上图是2000年来股市联动性变化趋势图。随着它逐渐趋近于0,图中显示个体股民更加喜欢同一时间来对股票进行相同的操作。下面是同一时间的罗素3000指数变化图。
7 k! E8 i0 _' r7 z$ w1 _# f把研究数据回溯到1985年,发现每次股市崩盘前四年,联动性就会上升,但并不像08年这么快。此外研究者们也提出联动性的增加也会助涨单日股市的大跌。$ {1 Q# b3 }  B$ S: ?
波士顿联邦储备银行的主任研究员杰弗里?弗拉认为虽然这个研究结果很有趣,但还不完善,需要更多严谨的统计学测试。“作为一项初步研究,它的确提供了有趣的想法。”他说。但它还不能分辨投资者何时对信息做出了独立理性的反应,何时只是本能地从众,比如油价上涨时。
+ i7 j7 ^2 R8 W然而,这些趋势之间的界限可能本就模糊。巴杨的研究小组表示,外界的压力——油价、战争和对股市泡沫的担忧,可能会增长市场的敏感性,使得市场更脆弱。所以,市场的结构也发生了改变,从越来越紧密的连锁性质到各种即时通信工具的使用。
1 C/ d* W  P/ B9 g# ^" h瑞士联邦理工学院的物理经济学家托比斯?佩雷斯做出了更谨慎的回应:“人们在预测危机的时候应当谨慎,最重要的是对危机作出定量分析,研究路途仍很漫长。”
$ u% Z7 e+ H8 R如果联动性的确是可靠的预警标志,那下一个问题就是如何利用它。“这是一个非常重要的难题。”弗拉说。, R$ J  v* `" c; T0 B2 J
拯救一个公司相对容易,然而干预一个系统的动态特征就不那么简单了。不过第一步是如何理解股市遵从我们刚发现的规律。3 j3 b8 K8 f- W; [
“金融危机表明主流的经济学理论还有缺陷,需要完善。”瑞士联邦理工大学从事群众行为模型研究的迪克?赫冰说,“经济系统正变得越来越复杂,而复杂化系统有一些特定的特征——级联效应、系统转移性等等。这些都需要我们提出新的理论去解释”。  K* z- @" @. F$ W
原文看这里
6 T; q+ \0 @- Y科技名博微博
! u) c) e4 @0 e/ ^% Q博主介绍:Brandon Keim出生在Maine,现住布鲁克林,这是个让他感到大自然蓬勃生机的地方,它们会在任何想象不到的地方生长。作为文化和科学的自由作家,他感兴趣的领域十分广泛,如科学,文化,历史和人性。他的作品遍布各个角落,如Wired.com, the Christian Science Monitor, USA Today, ABC News, Seed, Psychology Today 和 Nature Medicine。南通0
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