你来玩游戏，科学家就能解开遗传病难题

你好啦

玩游戏也能和科学沾上边？这款名叫Phylo的在线小游戏就是利用人们闲置的大脑，帮生物学家们寻找遗传病的起源。那和科学沾上边的游戏会不会很枯燥？自己去试试就知道了。如果你对科学完全没兴趣，没问题，直接阅读游戏规则，然后就尽情享受排列彩色方块带来的挑战和背景爵士乐带来的乐趣吧；如果你和我一样，想小小测试一下自己的高中生物知识是否还记得，也许你会愿意读读游戏背后的科学道理。

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这游戏是干什么的？这款游戏的学名叫做——一个比较基因组学的人类计算框架。别被它深奥的名字吓到了，其实说白了，就是让你去排列的DNA，RNA或蛋白质，找出相似的区域，替代计算机帮科学家解决多序列对比问题。
( g% ~1 d) R1 o9 X; _( b2 u为什么计算机做不到？因为它们虽然有很快的运算能力，但是在模式识别上却远远不如人眼厉害，人类对于视觉问题有着超乎一般的反应能力。另一方面，规模庞大的基因组有三十亿个碱基对，并且每多个之间都要行对比，看着这不一般的计算量，计算机就怕怕了。这时候，科学家们终于领悟人多力量大的道理，于是就找到了咱们广大老板姓。
+ D) Z5 u: y+ d& e2 M: g1 W再说说解决这个问题的用处，你看图上四种颜色的方块，它们就代表DNA的四种核苷酸——也就是那四种遗传学密码(A,C,G,T)。而这三条彩色序列就代表不同物种的DNA片段，在你排列之后找到的相似区域，可能代表物种之间功能、结构或者演化的联系。如果无论怎么排列，某些区域仍然处于保留状态——无法找到和其他物种的相似性，那么这些区域的保留就可能是一些特殊原因所致——比如，突变。
' T- f7 q5 d- Z; [2 c' W通过你的排列所找到的相似，生物学家们也许能够推测生物共同的进化和起源，或者识别功能上很重要的关键位置，来解释基因的突变。更重要的是，生物学家可以通过它们跟踪某些遗传病之源。不过，你在玩游戏的时候，完全不会想到这些科学原理，它们已经被聪明的设计者深深隐藏了。
7 `3 z. v# B* O# W游戏的规则：所有你需要贡献的只是一点空余的时间和一双敏锐的眼睛。
, l, J  K/ U7 E8 T& ^, h横向移动彩色方块，使每条序列在纵向上尽可能相似。是，就这么简单。然而，有的时候，为了最大化匹配序列，你不得不在某条序列间留下空格，或者留下一些错误的颜色对应。这些小牺牲是可以理解的，但是抱歉的是，仍然会因此被扣分。你的最终目的是在创造空白和序列最大化对齐之间找到平衡点。
刚开始只有两列彩色方块，给你练练手，当你顺利排列好他们，并在得分上打败计算机时，屏幕右下方的星星会被点亮，点击它你就能进入下一关。下一关中，新的一条序列会被加进来，这个时候你就必须以同样的原则搞定三条序列。
8 V3 s: m0 f; O比较有意思的是，在游戏的开始，你可以选择你想解决的问题，是心脏病还是乳腺癌。这两种疾病的解决难度那是不相上下，但是反映在游戏里，就不知道难易程度了。
菜单右上角的区域是英雄榜，最高得分者就是那个对科学贡献最大的好同志。
9 W# G. H. Q' Q. [) A后话：这款游戏11月29日刚上线，制作团队们希望把它进一步推广到智能手机和社交网站。现在Phylo已经有自己的Facebook了，在翻墙之后，你就能在那留下自己的感受，或者提出你的宝贵意见。
最后弱弱地说，可能刚上线，偶尔会出现打死进不去的情况，如果真是这样，那不如换个时间，换个心情，再点开Phylo。
提供网址如下，有兴趣的同学就去玩吧：
http://phylo.cs.mcgill.ca/

; K0 l& C* b- p( T) w* R( \来源: wired

man182

人肉clustal，o(╯□╰)o

新西兰之绿

老板姓？
计算机对模式识别还是非常无力的，人脑作为大自然的作品果然是无法媲美的。